成为服装行业科学发展的倡导者和实践者
成为服装行业科技创新的引领者和推动者
成为服装行业卓越人才的培养者和奉献者
成为服装行业科学发展的倡导者和实践者
成为服装行业科技创新的引领者和推动者
成为服装行业卓越人才的培养者和奉献者
工程中心通过搭建服装智能设计与制造工程科研平台，围绕服装智能设计与制造面临的技术难题，基于共建双方多年来的科研积累，依托校方省级重点学科“服装设计与工程”和交叉学科“服装信息化工程与技术”的优势，实现中心的发展目标，提高产学研合作研究水平及成果转化，支撑和引领服装行业转型升级。
服装智能设计与制造领域的技术研发，主要目的在于满足消费者对服装个性化定制的需求，以及大规模定制所需的设计和生产模式，这其中涉及的技术研发关键要素包括以下几个方面。
人体的形态和尺寸是服装设计的基础。在面向消费者个性化定制的服装智能设计中，人体体型特征的分析，这是整个服装个性化定制的基础。
在对服装样板知识的特点进行分析研究的基础上，工程技术运用知识将服装设计知识表达成计算机易于表达和利用的符号。以此建立服装设计知识的获取机制，并根据不同类别和不同形式的设计知识，提出不同形式和作用的服装设计知识的表示模式。
基于知识驱动的服装设计方法，将知识建模的原理和技术运用到服装设计模型的研究中。以“知识驱动”为指导，以服装设计原理、方法、过程、知识和经验为对象，研究基于知识驱动的服装设计模型的组成、建模过程和方法，进一步开发服装智能CAD系统。
运用有限元仿真技术、虚拟试衣评价技术对服装特别是功能性服装开展人体功效仿真研究工作，并建立以此相对应的试验验证平台实现服装的智能化、可视化设计，推动计算机辅助人体测量/CAD/CAE的集成应用。
服装智能设计与制造涉及多学科、多领域技术的交叉与集成，其中所包括的使能技术有：知识自动化、大数据、云计算、物联网、移动互联网、VR/AR/MR、3D打印、仿真技术、机器人技术、自动识别、工业技术软件化等。对这些使能技术开展系统性创新研究以及在服装领域中的应用研究，是实现服装智能设计与制造的技术基础。
结合服装智能设计与制造的本质特征和建设路线，研究与之相适应的服装教育模式和人才所需的知识结构，进一步提出服装教育的改革方向。
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